车牌识别技术应用于出入口管理系统的优势
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。该技术应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理,节省人力 应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况有效提高车辆出入通行效率。它不止是作为出入口管理使用,而且还能有助于内部的有序化管理。它能够时刻自动记录车辆的出入情况,出入时间,led车牌识别补光灯,礼貌地拒绝不速之客。因为所有车辆通过时的通行信息都会保存在服务器中,所以不需要需手动记录车牌,服务器提供丰富的查询功能,lpr车牌识别系统,还可以帮助用户快速定位车辆及司乘信息。
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位,车牌识别,定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,停车场 车牌识别,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个合适的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
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